Les jumeaux numériques dans les entrepôts

Qu’est-ce qu’un jumeau numérique d’entrepôt ? Un jumeau numérique d’entrepôt est un modèle virtuel d’un système d’entrepôt physique, construit à l’aide de données numériques pour reproduire ses caractéristiques et son comportement. Cette technologie fournit une méthode efficace pour planifier, valider et optimiser l’automatisation des entrepôts, garantissant une mise en œuvre sans heurts et une fiabilité à long terme.

Exploiter la puissance du jumeau numérique dans l’automatisation des entrepôts

Si le concept de jumeau numérique est un élément essentiel de la fabrication, son application à l’automatisation des entrepôts est issu d’un développement plus récent. Exotec est à l’avant-garde de ce changement, utilisant cette technologie pour garantir à nos clients les systèmes optimaux de livraison de marchandises à la personne pour leurs besoins d’exécution des commandes.

Dans ce contexte, les jumeaux numériques sont indispensables car ils facilitent la modélisation, la simulation et le perfectionnement des processus d’automatisation des entrepôts avant l’installation du système. Cela permet d’accélérer les délais d’installation du système et de garantir l’efficacité opérationnelle. Par conséquent, ces systèmes sont mieux équipés pour s’adapter aux fluctuations de la demande et des charges opérationnelles, offrant ainsi une solution robuste aux incertitudes futures.

Mise en œuvre de jumeaux numériques pour améliorer l’efficacité des entrepôts

Notre processus de jumeau numérique commence par la recréation numérique de notre Warehouse Control System (WCS). Il s’agit d’un terrain d’essai permettant d’évaluer la performance souhaitée du système, le fonctionnement du système de gestion d’entrepôt (WMS) et le comportement du système bien avant l’installation sur site.

Bien que ces modèles numériques soient idéalisés et ne prennent pas en compte les variables physiques telles que l’état des sols ou les signaux wifi, ils jouent un rôle essentiel dans le processus de déploiement. Les jumeaux numériques facilitent non seulement les essais approfondis, mais permettent également de configurer les paramètres du logiciel avant que l’installation physique n’ait lieu. Cette approche s’étend à la simulation des opérations à capacité maximale et des interactions WMS API, une étape essentielle pour optimiser l’efficacité de l’entrepôt et garantir la préparation aux applications du monde réel.

Les avantages d’un jumeau numérique d’entrepôt

• Expérimentation de scénarios : Les jumeaux numériques fournissent une plateforme solide pour la prise de décision stratégique en permettant l’expérimentation approfondie de scénarios. Grâce à cette technologie, nous modélisons de manière complexe diverses configurations d’automatisation, de répartition de la main-d’œuvre et d’utilisation des équipements, ce qui nous permet de mieux comprendre l’impact de chaque scénario sur l’efficacité opérationnelle et les performances globales. En simulant une variété de scénarios de type « what-if » impliquant ces caractéristiques, nous pouvons efficacement minimiser les surprises et améliorer la préparation à la mise en œuvre effective de l’automatisation.
• Test de process opérationnels critiques : les jumeaux numériques facilitent la simulation virtuelle et l’analyse des flux de matériaux, d’informations et de ressources à travers différents process, ce qui permet un examen détaillé des inefficacités potentielles ou des points d’optimisation. Cette capacité est inestimable pour garantir la rationalisation et la résilience des process.
• Prise de décision fondée sur les données : La technologie des jumeaux numériques garantit que les décisions opérationnelles en matière d’automatisation des entrepôts sont entièrement fondées sur des données et font l’objet d’un examen rigoureux avant d’être mises en œuvre. Ce processus de simulation permet une analyse complète de l’impact de ces modifications sur les principaux indicateurs de performance, notamment l’efficacité, le débit et l’utilisation des ressources. Grâce à une modélisation détaillée et à des tests de scénarios, les décideurs peuvent faire des choix éclairés basés sur des preuves empiriques plutôt que sur des hypothèses.

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